我喜欢Google Spreadsheets的ImportXML（URL，XPath）函数。

如果您的XPath表达式返回多个值，它将在列下重复单元格。

importxml()一个电子表格上最多可以包含50个功能。

RapidMiner的Web插件也非常易于使用。它可以发布帖子，接受cookie并可以设置user-agent。

使用Aptana的Jaxer + jQuery解析页面也取得了很大的成功。它本质上不像“脚本”那样快或类似，但是jQuery选择器+真正的JavaScript / DOM是更复杂（或格式错误）页面上的救命稻草。

我使用SgmlReader在.NET中混合了不同的结果，它最初是由Chris Lovett启动的，并且似乎已经由MindTouch更新了。

好吧，如果您希望仅使用浏览器从客户端完成此操作，则可以使用jcrawl.com。从Web应用程序（http://www.jcrawl.com/app.html）设计了抓取服务后，只需要将生成的脚本添加到HTML页面即可开始使用/呈现数据。

所有抓取逻辑都是通过JavaScript在浏览器上发生的。希望对你有帮助。单击此链接以获取从Yahoo网球中提取最新新闻的实时示例。

的的实现HTML5解析算法：html5lib（Python和Ruby），Validator.nu HTML解析器（Java，JavaScript的，C ++开发中），众声喧哗中（C），Twintsam（C＃;即将到来的）。

尽管它是为.NET Web测试而设计的，但我一直为此目的使用WatiN框架。由于它是基于DOM的，因此捕获HTML，文本或图像非常容易。最近，我用它将MediaWiki所有页面名称空间查询中的链接列表转储到Excel电子表格中。下面的VB.NET代码片段非常粗糙，但是可以正常工作。

Sub GetLinks(ByVal PagesIE As IE, ByVal MyWorkSheet As Excel.Worksheet)

    Dim PagesLink As Link
    For Each PagesLink In PagesIE.TableBodies(2).Links
        With MyWorkSheet
            .Cells(XLRowCounterInt, 1) = PagesLink.Text
            .Cells(XLRowCounterInt, 2) = PagesLink.Url
        End With
        XLRowCounterInt = XLRowCounterInt + 1
    Next
End Sub

如果不使用Perl，您将是个傻瓜。

加固以下模块，然后将人参刮伤。

use LWP
use HTML::TableExtract
use HTML::TreeBuilder
use HTML::Form
use Data::Dumper

在Java中，您可以使用TagSoup。

我在Python上经常使用Beautiful Soup。它比正则表达式检查要好得多，因为即使HTML格式不正确，它也可以像使用DOM一样工作。您可以使用比正则表达式更简单的语法快速找到HTML标签和文本。一旦找到一个元素，就可以遍历该元素及其子元素，这对于理解代码中的内容比使用正则表达式更有用。我希望“美丽的汤”存在于多年前，当时我不得不进行大量的屏幕抓图工作-因为HTML结构在人们开始对其进行验证之前太差了，这将为我节省很多时间和头痛。

也有此解决方案：netty HttpClient

雅虎！查询语言或YQL可以与jQuery，AJAX，JSONP一起使用以筛选抓取的网页

.NET的另一个工具是MhtBuilder

我在Java中使用HtmlUnit取得了一些成功。这是一个用于在Web UI上编写单元测试的简单框架，但对HTML抓取同样有用。

Perl的另一个选择是基于Ruby的Scrapi的Web :: Scraper。简而言之，使用简洁明了的语法，您可以将健壮的抓取工具直接放入数据结构中。

我首先要确定所涉及的站点是否提供API服务器或RSS Feed，以访问所需的数据。

我知道并喜欢Screen-Scraper。

屏幕抓取工具是一种用于从网站提取数据的工具。屏幕抓取工具可自动执行以下操作：

* Clicking links on websites
* Entering data into forms and submitting
* Iterating through search result pages
* Downloading files (PDF, MS Word, images, etc.)

常见用途：

* Download all products, records from a website
* Build a shopping comparison site
* Perform market research
* Integrate or migrate data

技术：

* Graphical interface--easy automation
* Cross platform (Linux, Mac, Windows, etc.)
* Integrates with most programming languages (Java, PHP, .NET, ASP, Ruby, etc.)
* Runs on workstations or servers

三种版本的屏幕抓取器：

* Enterprise: The most feature-rich edition of screen-scraper. All capabilities are enabled.
* Professional: Designed to be capable of handling most common scraping projects.
* Basic: Works great for simple projects, but not nearly as many features as its two older brothers.

为什么没有人提到Java的JSOUP？http://jsoup.org/

对于PHP，“简单HTML DOM分析器”是一个不错的选择，如果您熟悉jQuery或JavaScript选择器，那么您会发现自己很熟悉。

在这里找到

这里也有关于它的博客文章。

来自Django的 Adrian Holovaty 的templatemaker实用程序使用了一种非常有趣的方法：向其提供同一页面的变体，并“学习”变量数据的“漏洞”所在的位置。它不是特定于HTML的，因此也适用于抓取其他任何纯文本内容。我还将它用于转换为纯文本的PDF和HTML（分别使用pdftotext和lynx）。

Python除了Beatiful Soup之外，还有多种HTML抓取选项。以下是一些其他内容：

• 机械化：类似于perl WWW:Mechanize。为您提供类似浏览器的对象以与网页保持一致
• lxml：Python绑定到libwww。支持遍历和选择元素的各种选项（例如XPath和CSS选择）
• scrapemark：高级库，使用模板从HTML提取信息。
• pyquery：允许您对XML文档进行类似jQuery的查询。
• scrapy：一个高级的抓取和Web爬网框架。它可以用来编写蜘蛛，用于数据挖掘以及监视和自动测试

BeautifulSoup是HTML抓取的好方法。我以前的工作是让我做很多工作，但我希望我一开始就了解BeautifulSoup。就像具有更多有用选项的DOM和pythonic一样。如果您想尝试使用Ruby，他们会移植BeautifulSoup并将其命名为RubyfulSoup，但是它已经有一段时间没有更新了。

其他有用的工具是HTMLParser或sgmllib.SGMLParser，它们是标准Python库的一部分。每次您输入/退出标签并遇到html文本时，这些方法就会通过调用方法来工作。如果您熟悉的话，他们就像Expat。如果要解析非常大的文件，并且创建DOM树将很长且昂贵，则这些库特别有用。

正则表达式不是非常必要。BeautifulSoup处理正则表达式，因此，如果您需要它们的功能，则可以在那里使用它。我说与BeautifulSoup一起使用，除非您需要速度和较小的内存占用。如果您在Python上找到了更好的HTML解析器，请告诉我。

Python lxml库充当libxml2和libxslt库的Pythonic绑定。我特别喜欢它的XPath支持和内存XML结构的精美打印。它还支持解析损坏的HTML。而且我认为您找不到其他比lxml解析XML更快的Python库/绑定。

在.NET世界中，我建议使用HTML Agility Pack。虽然不如上述某些选项（例如HTMLSQL）那么简单，但它非常灵活。它使您可以处理格式不正确的HTML，就像处理格式正确的XML一样，因此您可以使用XPATH或仅在节点上进行迭代。

http://www.codeplex.com/htmlagilitypack

在Ruby世界中，相当于Beautiful Soup的是why_the_lucky_stiff的Hpricot。

对于Perl，有WWW :: Mechanize。